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Descrição
O Planejamento de Experimentos (em inglês
Design of Experiments, DOE) é uma técnica utilizada
para se planejar experimentos, ou seja, para definir quais
dados, em que quantidade e em que condições
devem ser coletados durante um determinado experimento, buscando,
basicamente, satisfazer dois grandes objetivos: a maior precisão
estatística possível na resposta e o menor custo.
Esses planejamentos têm utilidade na varredura de fatores
- isto é, identitificação dos fatores
que afetam o desempenho de um processo. Ás vezes isso
é chamado de caracterizção do processo.
Uma vez identificado o subconjunto apropriado de variáveis
de um processo, o próximo passo costuma ser a otimização
do processo, ou seja, a determinação do conjunto
de condições de operação para
as variáveis do processo, que resulte no melhor desempenho
do mesmo. A metodologia de superfície de resposta é
uma abordagem para otimização de processos elaborada
no início da década de 50 e aplicada inicialmente
em indústrias químicas e de processamento. Outra
metodologia que permite a otimização do processo
é o EVOP - Evolutionary operation, uma abordagem para
a manutenção de um desempenho ótimo.
Arquivos
auxiliares [?]
São arquivos que podem ser utilizados separadamente
ou em conjunto (quando especificado) para apoiar a aplicação
do método.
| Roteiro
[?]
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Descrição |
| M4001-A01 |
Descreve um breve roteiro para a otimização
de processos pela utilização de metodologias
estatíticas. |
| Método de Superfície
de Resposta |
A metodologia de superfície de resposta (MSR)
é um conjunto de técnicas matemáticas
e estatísticas úteis na modelagem e na análise
em aplicações em que a rsposta de interesse
é influentciada por diversas variáveis e
o objetivo é otimizar a resposta. |
| EVOP |
O EVOP (operações evolucionárias)
é um método de operações rotineiras
que utiliza os princípios do planejamento de experimentos.
O EVOP consite na introdução sistemática
de pequenas mudanças nos níveis das variáveis
operacionais de um processo. Admite-se que as modificações
nas variáveis sejam suficientemente pequenas a
fim de que não ocorram pertubações
sérias na qualidade do processo, mas grandes o
bastante para que eventualmente se descubram melhoramentos
potenciais no desempenhodo processo. |
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| Software
[?]
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Descrição |
| Minitab |
O
software auxilia o pesquisador a montar a planilha para
o experimento, de acordo com o modelo desejado |
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Aplicação
no modelo [?]
Este
método pode ser utilizado nas seguintes atividades
/ tarefas do modelo:
1.5.8 Otimizar Produto e Processo
1.6.6 Otimizar produção
Referência
e Links [?]
- George
Box, Norman R. Draper Evolutionary operation : a statistical
method for process improvement, New York, Wiley, 1998
- Cornell,
J. A. & Khuri, A.I. Response Surfaces, 2 ed. Dekker,
New York, 1996.
- Myers, R.
H. & Montgomery, D.C. Response Surface Methodology:
process and Product optimization Using Designed Experiments,
wiley, New York, 1995.
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